LA MIA ATHLETE
AI.
Ho collegato i miei dati sportivi a un sistema AI che posso interrogare in linguaggio naturale. Non per sostituire il coach. Per mettere in relazione quello che Garmin registra con tutto il contesto che c'è intorno.
GARMIN REGISTRA
I MIEI ALLENAMENTI.
L’AI COLLEGA I PUNTI.
Sono patito di tecnologia anche perché è il mio lavoro. Il punto di partenza è stato semplice: invece di aprire dashboard diverse e guardare decine di grafici, posso fare una domanda normale direttamente ai miei dati?
L'obiettivo non è avere un altro numero. È aggiungere contesto: cosa ho fatto ieri, come ho dormito, come sto recuperando, come risponde il cuore, che condizioni c'erano e come tutto questo si confronta con il mio storico.
L’AI NON SOSTITUISCE
IL MIO COACH.
LO AFFIANCA.
Una previsione non è una verità e un modello non conosce tutto quello che conosce una persona. Per me l'AI è un analista aggiuntivo: collega dati, trova segnali, propone letture e permette poi di confrontarle con quello che succede davvero.
UN ALLENAMENTO.
PIÙ CONTESTO.
Dopo uno degli ultimi lunghi prima di Cervia non volevo semplicemente vedere distanza, passo e frequenza cardiaca. Volevo capire come il corpo avesse risposto considerando tutto quello che era successo prima.
L'AI ha messo la corsa in relazione con la bici molto impegnativa del giorno precedente, la risposta cardiaca, le condizioni ambientali, allenamenti analoghi del passato e il punto della preparazione in cui mi trovavo. Il dato interessante non era quanto fossi andato forte. Era capire come avevo risposto a quel carico.
PRIMA LA PREVISIONE.
POI LA GARA.
Prima dell'IRONMAN di Cervia ho chiesto all'AI di leggere la preparazione e stimare le singole frazioni. Dopo la gara ho confrontato la previsione con ciò che è successo realmente. Non per dimostrare che l'AI “indovina”, ma per misurare dove il modello legge bene il mio storico e dove invece sbaglia.
Nuoto e corsa sono finiti dentro le finestre previste e le transizioni sono state molto vicine alla stima. La bici è stata più lenta. Ed è proprio lo scarto, non solo ciò che coincide, a rendere utile il confronto.
IL RISULTATO È
SOLO L’INIZIO.
Dopo Cervia ero contento del risultato. Poi ho fatto una seconda domanda: oltre al tempo finale, cosa riesci a vedere mettendo insieme anche i dati di salute, recupero e gara?
Valore riportato la notte prima della gara, insieme a 6h40 di sonno e 98 minuti di sonno profondo.
Frequenza cardiaca a riposo riportata alla vigilia.
La mattina della gara il dispositivo indicava un livello di recupero elevato.
La variazione raccontava in modo immediato quanto la giornata avesse drenato le riserve stimate dal wearable.
Consumo riportato nell'analisi contro una stima del dispositivo di 4,706 L.
Due giorni dopo l'orologio indicava ancora un recupero lungo, mentre HRV e sonno erano già risaliti.
IL TEMPO FINALE MI DICE COSA È SUCCESSO.
I DATI MI AIUTANO A CHIEDERMI PERCHÉ.
CONTESTO,
NON CERTEZZE.
L'AI può trovare relazioni che sarebbe difficile vedere guardando molte schermate separate. Ma una correlazione non diventa automaticamente una causa, una previsione non è una promessa e i valori di un wearable non sono una diagnosi.
Anche le risposte dell'AI possono essere troppo sicure. Parte del progetto è proprio imparare a distinguere dato misurato, interpretazione e ipotesi.
È anche per questo che il progetto non vuole sostituire un coach o un professionista sanitario.
DOMANDE,
NON DASHBOARD.
Come sta cambiando la mia forma nelle ultime settimane?
Che relazione c'è tra sonno, carico e qualità degli allenamenti?
Con i dati attuali, quale prestazione è ragionevole aspettarmi?
Dove la previsione ha sbagliato rispetto alla gara reale?
VOGLIO MOSTRARE
COME L’HO COSTRUITA.
Questo è anche uno dei filoni che voglio portare su MAV73 e Instagram: spiegare come costruire un sistema simile partendo dai propri dati, usando strumenti accessibili e senza dover necessariamente sottoscrivere costosi abbonamenti.
Non per copiare il mio setup, ma per capire come raccogliere i dati, organizzarli e soprattutto fare domande migliori.
I DATI PERSONALI
HANNO BISOGNO DI CONTESTO.
L'Athlete AI conosce il mio storico personale. L'IRONMAN Data Project sta costruendo un secondo livello: il contesto di atleti, gare, split e ranking.
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