MY ATHLETE
AI.
He conectado mis datos deportivos a un sistema de IA que puedo consultar en lenguaje natural. No para sustituir al entrenador, sino para relacionar lo que registra Garmin con todo el contexto que lo rodea.
GARMIN RECORDS
MY TRAINING.
AI CONNECTS THE DOTS.
Soy un apasionado de la tecnología, también porque es mi trabajo. El punto de partida fue sencillo: en lugar de abrir distintos dashboards y mirar decenas de gráficos, ¿puedo hacer una pregunta normal directamente a mis datos?
El objetivo no es tener otro número. Es añadir contexto: qué hice ayer, cómo dormí, cómo estoy recuperando, cómo responde el corazón, qué condiciones había y cómo se compara todo esto con mi historial.
AI DOESN'T REPLACE
MY COACH.
IT WORKS ALONGSIDE HIM.
Una predicción no es una verdad y un modelo no sabe todo lo que sabe una persona. Para mí, la IA es un analista adicional: conecta datos, encuentra señales, propone lecturas y después permite compararlas con lo que ocurre realmente.
ONE WORKOUT.
MORE CONTEXT.
Después de una de las últimas sesiones largas antes de Cervia no quería limitarme a ver distancia, ritmo y frecuencia cardiaca. Quería entender cómo había respondido el cuerpo teniendo en cuenta todo lo que había pasado antes.
La IA relacionó la carrera con la sesión de bici muy exigente del día anterior, la respuesta cardiaca, las condiciones ambientales, entrenamientos similares del pasado y el momento de la preparación en el que me encontraba. Lo interesante no era cuánto había corrido. Era entender cómo había respondido a esa carga.
PREDICTED.
THEN RACED.
Antes del IRONMAN de Cervia pedí a la IA que leyera la preparación y estimara cada disciplina. Después de la carrera comparé la predicción con lo que ocurrió realmente. No para demostrar que la IA «acierta», sino para medir dónde interpreta bien mi historial y dónde se equivoca.
La natación y la carrera quedaron dentro de las ventanas previstas y las transiciones estuvieron muy cerca de la estimación. La bici fue más lenta. Y es precisamente la diferencia, no solo lo que coincide, lo que hace útil la comparación.
THE RESULT IS
ONLY THE START.
Después de Cervia estaba contento con el resultado. Luego hice una segunda pregunta: además del tiempo final, ¿qué puedes ver reuniendo también los datos de salud, recuperación y carrera?
Valor registrado la noche anterior a la carrera, junto con 6 h 40 de sueño y 98 minutos de sueño profundo.
Frecuencia cardiaca en reposo registrada la víspera.
La mañana de la carrera, el dispositivo indicaba un nivel de recuperación alto.
La variación mostraba de forma inmediata cuánto había drenado el día las reservas estimadas por el wearable.
Consumo registrado en el análisis frente a una estimación del dispositivo de 4,706 L.
Dos días después, el reloj seguía indicando una recuperación larga, mientras que HRV y sueño ya habían mejorado.
THE FINISH TIME TELLS ME WHAT HAPPENED.
THE DATA HELPS ME ASK WHY.
CONTEXT,
NOT CERTAINTY.
La IA puede encontrar relaciones difíciles de ver mirando muchas pantallas por separado. Pero una correlación no se convierte automáticamente en causa, una predicción no es una promesa y los valores de un wearable no son un diagnóstico.
Las respuestas de la IA también pueden sonar demasiado seguras. Parte del proyecto consiste precisamente en aprender a distinguir dato medido, interpretación e hipótesis.
También por eso el proyecto no pretende sustituir a un entrenador ni a un profesional sanitario.
QUESTIONS,
NOT DASHBOARDS.
¿Cómo está cambiando mi forma en las últimas semanas?
¿Qué relación hay entre sueño, carga y calidad de los entrenamientos?
Con los datos actuales, ¿qué rendimiento es razonable esperar?
¿Dónde falló la predicción respecto a la carrera real?
I WANT TO SHOW
HOW I BUILT IT.
Este es también uno de los temas que quiero llevar a MAV73 e Instagram: explicar cómo construir un sistema similar a partir de tus propios datos, usando herramientas accesibles y sin tener que contratar necesariamente suscripciones caras.
No para copiar mi setup, sino para entender cómo recoger los datos, organizarlos y, sobre todo, hacer mejores preguntas.
PERSONAL DATA
NEEDS CONTEXT.
Athlete AI conoce mi historial personal. IRONMAN Data Project está construyendo un segundo nivel: el contexto de atletas, carreras, splits y rankings.
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